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Convertite en AI Engineer.
La carrera para dominar el stack con el que se construye hoy: Python, LLMs, agentes y RAG. Salís sabiendo qué rol vas a ocupar y con proyectos reales en producción.
La carrera en números.
Todo lo que necesitás saber para decidir, de un vistazo. Sin letra chica.
Qué vas a saber hacer.
No una lista de temas: capacidades concretas. Esto es lo que vas a poder construir cuando termines.
Construir con LLMs
Vas a diseñar y consumir modelos de lenguaje de verdad: prompting avanzado, APIs, embeddings y evaluación. No entender la IA de afuera — construir con ella.
Levantar agentes autónomos
Agentes que razonan, deciden y ejecutan. Frameworks agénticos, tool-calling y orquestación: el corazón del software que se está escribiendo hoy.
Dominar RAG
Retrieval-Augmented Generation de punta a punta: ingestión, vector stores, recuperación y grounding. La técnica con la que la IA deja de alucinar y empieza a servir.
Entregar a producción
Cada proyecto se despliega y funciona. Git profesional, testing, cloud. Salís con un rol que ocupar, no con un certificado que enmarcar.
El temario, a la vista.
Cinco módulos, de los fundamentos hasta producción. Cada uno cierra con un proyecto que construís vos. Lo mostramos entero porque no tenemos nada que esconder.
Fundamentos + Python para IA
1 / 5- Entorno profesional: terminal, Git y flujos de trabajo
- Python para IA: tipos, estructuras de datos y funciones
- Manejo de datos, archivos y consumo de APIs
- Buenas prácticas y primeros tests
Un programa en Python que consume una API real y procesa sus datos.
Llevate el temario completo.
Dejanos tus datos y accedé al plan de estudios módulo por módulo, con la logística de la próxima comisión.
Terminás con algo en producción.
La diferencia entre un tutorial y una carrera. No cerrás con un ejercicio: cerrás con un sistema de IA propio, desplegado y funcionando de verdad.
De la idea al deploy, un producto de IA de punta a punta.
Integrás todo lo aprendido —LLMs, agentes y RAG— en un sistema real que resuelve un problema concreto. Lo construís, lo evaluás y lo ponés en producción. Es la prueba de que sabés hacer, no de que asististe.
Idea & alcance
Definís un problema real y recortás qué vas a construir.
Construcción
Levantás el sistema: LLMs, agentes y/o RAG según el caso.
Evaluación
Medís, testeás y corregís con criterios reales, no a ojo.
Producción
Deploy funcionando y accesible. Un producto, no una demo.
Cómo se aprende acá.
Presencial, por proyectos, en células, con mentores en actividad. La forma en que se trabaja en una compañía de software real —porque es lo que vas a hacer después.
100% presencial
En Mar del Plata, Formosa 2531. Se aprende en la sala, con la gente al lado, no detrás de una pantalla.
Células de trabajo
Equipos chicos de alto rendimiento, como en una compañía de software real. Construís acompañado.
Comisiones
Empezás y avanzás con un grupo. Ritmo compartido, sin quedarte solo frente a un video.
Mentores en producción
Te forman quienes construyen software todos los días, no docentes de manual.
Aprendizaje por proyectos
Cada módulo cierra con algo que construiste. El portfolio se arma sobre la marcha.
Corrección directa
Feedback cara a cara sobre tu código y tus decisiones. Ahí es donde de verdad se aprende.
Con qué salís.
Al terminar la carrera vas a poder construir, no solo describir. Este es el perfil que se lleva quien completa la formación.
Al terminar vas a poder…
- Construir aplicaciones sobre LLMs de punta a punta
- Diseñar y orquestar agentes con tool-calling y memoria
- Implementar sistemas RAG con grounding y citado de fuentes
- Evaluar y testear sistemas de IA con criterios reales
- Desplegar y sostener un producto en producción
- Trabajar con Git y flujos profesionales de equipo
Las herramientas de verdad.
El mismo stack con el que se escribe software en la industria global. Concreto, actual, empleable.
// Lenguaje & base
// IA & LLMs
// Agentes & RAG
// Producto & cloud
Para vos, si querés construir.
Arrancás en tech
Querés entrar a la industria del software directamente por la puerta de la IA, con el perfil que se pide ahora.
Venís de una tecnicatura
Estudiaste sistemas o afines y querés sumar el stack de IA que tu formación todavía no te dio.
Buscás empleabilidad
No querés otro curso: querés salir con proyectos en producción y un rol claro que ocupar en 2026.
Lo que te estás preguntando.
¿Necesito saber programar?
No. Arrancás desde cero: el Módulo 1 te da el entorno profesional y Python para IA antes de entrar a LLMs, agentes y RAG. Si ya sabés, vas más rápido; si no, empezás por la base.
¿Es presencial?
Sí, 100% presencial en Mar del Plata, en Formosa 2531. Se cursa en la sala, con mentores que construyen software en producción todos los días y corrección cara a cara.
¿Cuánto dura?
[ a definir ] — La duración y la carga horaria exactas se confirman por comisión. El recorrido son 5 módulos, de los fundamentos hasta un proyecto en producción.
¿Tiene salida laboral?
Salís con el perfil de AI Engineer que la industria pide hoy y con un proyecto real en producción para mostrar. Avalith es una compañía de software con una red de 2000+ developers: te formás dentro de ese ecosistema.
¿Qué me llevo al terminar?
Un sistema de IA propio desplegado y funcionando, un portfolio con proyecto integrador y el certificado de Avalith Academy. Terminás con pruebas, no con promesas.
¿Cómo me inscribo?
Dejás tus datos en el formulario de inscripción y un mentor en actividad —no un vendedor— te contacta para orientarte según desde dónde partís. Sin compromiso.
Empezá a construir con IA.
Sumate a la carrera de AI Engineering y salí con el stack —y los proyectos— que la industria pide.
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