// postulate

$ avalith --jobs

Sumate al equipo de Avalith

Estas son nuestras búsquedas abiertas. Subí tu CV, dejá que nuestra IA lo lea, y te mostramos en el acto las posiciones en las que encajás — y te sumás directo a nuestra base de talento.

SUBÍS CV → TE LEE LA IA → VES TUS MATCHES → TE SUMÁS
// búsquedas_abiertas

Posiciones abiertas.

Las búsquedas que tenemos activas hoy. Subí tu CV abajo y te decimos en cuáles encajás.

Senior DevOps (Azure)

Tools Azure (mandatory), Terraform, CloudFormation, Azure DevOps, Docker, Kubernetes / ECS, Linux (RHEL and Debian-based distros), and scripting with Bash, PowerShell, Python, and Groovy. Frameworks CI/CD pipelines with Azure DevOps, Infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation), and container orchestration (Kubernetes / ECS), applied with a strong focus on DevOps best practices and quality. Type of Project Deploying and managing code changes and automating operational processes quickly, accurately, and securely across cloud-based infrastructure. Scope and design day-to-day architecture/infrastructure decisions, operate systems reliably, and manage all relevant assets (pipelines, logs, keys, scripts, deployment procedures) in an agile, collaborative environment. Fintech/banking domain experience is a plus, with a holistic view of the SDLC, virtualization, networking, and container technologies.

Senior Machine Learning Engineer

Tools Python, SQL, AWS / GCP / Azure, Spark or Databricks, Docker, Kubernetes, Kafka (or Kinesis / Flink), Terraform. Frameworks PyTorch and/or TensorFlow (deep learning), along with MLOps practices for model deployment, serving, and monitoring. Type of Project Design and productionization of Machine Learning solutions at scale: ML/DL models, batch and real-time data pipelines, and the services and infrastructure to operate them reliably. Applied across domains such as predictive modeling, recommendation systems, computer vision, NLP, and information retrieval — with GenAI (LLMs / RAG / agents) as a plus.

// tu_postulación

Subí tu CV.

Nuestra IA lo lee, te sumás a la base y te mostramos tus matches ≥80% al instante.

talent@avalith — postulateready

// Analizamos tu CV con IA para mostrarte las posiciones abiertas que mejor encajan con tu perfil. Si tildás el consentimiento, guardamos tus datos y tu CV en nuestra base de talento para poder contactarte.

// Tu CV lo procesa la IA de Avalith para mostrarte matches y sumarte a nuestra base de talento. La API key queda del lado del servidor — nada sensible pasa por tu navegador más allá de tu propio texto.

// cómo_funciona

Cuatro pasos.

El momento más burocrático — postularse — convertido en algo instantáneo y transparente.

01

Subí tu CV

PDF o texto. Lo lee nuestra IA para entender tu stack, tu seniority y tu experiencia real.

02

Te sumás a la base

Con tu consentimiento, tu perfil queda directo en la base de talento de Avalith. Nada de intermediarios.

03

Ves tus matches

Te mostramos las búsquedas abiertas en las que encajás 80%+ — con el porcentaje y por qué.

04

Te contactamos

Si hay match, seguimos la conversación. Si todavía no, quedás en la base para la próxima búsqueda.

¿Preferís hablar directo?

Del otro lado hay un equipo construyendo el software AI-native más difícil, con gente que usa IA con fluidez. Si querés, escribinos y seguimos por ahí.

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