$ git checkout -b stack-2026
Tu stack quedó en 2022.
Sabés programar. Pero el perfil que construiste envejeció y el mercado ya se movió. Actualizate al stack de agentes e IA de 2026 —sin vueltas, entre pares—.
La IA no te reemplaza. Te reemplaza el que sabe usarla.
No venimos a enseñarte a programar: eso ya lo sabés. Venimos a cerrar la brecha entre el dev que sos y el dev que el mercado paga hoy. Directo, entre pares, sin relleno.
El programa en números.
Todo lo que necesitás saber para decidir, de un vistazo. Sin letra chica.
De donde estás a donde el mercado está.
Nada de repasar lo que ya dominás. Directo al delta: lo que te falta para trabajar con IA hoy.
Del CRUD a los agentes
Sabés levantar una API y una base de datos. Sumá diseñar agentes que razonan, deciden y ejecutan: la capa que hoy define un producto.
LLMs y RAG en serio
No prompting de juguete. Arquitectura de LLMs, embeddings, RAG y evaluación, integrados a sistemas reales de producción.
El stack 2026
Frameworks agénticos, orquestación, tool-calling y despliegue moderno. Lo que se usa ahora, no lo que aprendiste hace seis años.
Criterio, no recetas
Ya sabés programar. Acá afinás el criterio para decidir cuándo, cómo y por qué usar cada pieza del stack de IA.
El temario, a la vista.
Cinco módulos, del stack clásico hasta producción. Empieza donde ya estás y termina donde el mercado está. Cada uno cierra con un proyecto que construís vos.
Del stack clásico al AI-first
1 / 5- Dónde encaja la IA en el stack que ya conocés
- Entorno y flujos de trabajo AI-first
- Consumir modelos desde tu código actual
- Del CRUD a features asistidas por IA
Sumar una feature con IA a una app tradicional que vos ya sabés construir.
Llevate el temario completo.
Dejanos tus datos y accedé al plan módulo por módulo, con la logística de la próxima comisión.
Terminás con algo en producción.
A un dev con experiencia no lo forma un tutorial: lo forma un problema difícil que tiene que resolver. Cerrás con un sistema de IA propio, desplegado y funcionando de verdad.
De la idea al deploy, un producto de IA de punta a punta.
Integrás todo lo nuevo —LLMs, agentes y RAG— sobre lo que ya sabés construir. Un sistema real que resuelve un problema concreto: lo levantás, lo evaluás y lo ponés en producción. Trabajo de portfolio, no un ejercicio de clase.
Idea & alcance
Elegís un problema real —idealmente de tu propio dominio— y recortás qué vas a construir.
Construcción
Levantás el sistema: LLMs, agentes y/o RAG, apoyándote en todo lo que ya sabés.
Evaluación
Medís, testeás y corregís con criterios reales, no a ojo.
Producción
Deploy funcionando y accesible. Una pieza de portfolio, no una demo.
Cómo se aprende acá.
Presencial, entre pares, por desafíos, con mentores en actividad. La forma en que se trabaja en una compañía de software real.
100% presencial
En Mar del Plata, Formosa 2531. Se trabaja en la sala, no detrás de una pantalla.
Entre pares
Otros developers con recorrido, al mismo nivel. Sin arrancar de cero, sin explicar lo obvio.
Por desafíos
Problemas ambiguos con decisiones de arquitectura de por medio. Los resolvés vos, como en el trabajo.
Mentores en producción
Te devuelven preguntas en vez de respuestas masticadas. Gente que construye software todos los días.
Portfolio que pesa
Salís con sistemas de IA funcionando que hablan por vos mejor que cualquier certificado.
Red de Avalith
Te movés dentro del ecosistema y la red de 2000+ developers de Avalith.
Con qué salís.
Al terminar vas a poder construir con IA, no solo describirla. Este es el perfil que se lleva quien completa el programa.
Al terminar vas a poder…
- Integrar IA al stack y a los productos que ya sabés construir
- Diseñar y orquestar agentes con tool-calling y memoria
- Implementar sistemas RAG con grounding y citado de fuentes
- Evaluar y testear sistemas de IA con criterios reales
- Desplegar y sostener un producto de IA en producción
- Decidir con criterio cuándo y cómo aplicar cada pieza del stack
Lo que te estás preguntando.
¿Para quién es este programa?
Para developers con experiencia: ya sabés programar y querés cerrar la brecha con el stack de IA que el mercado paga hoy. Si arrancás de cero, la carrera de AI Engineer es tu punto de partida.
¿Necesito saber de IA para entrar?
No. Necesitás saber programar. El resto lo construimos: el Módulo 1 conecta el stack que ya conocés con el mundo AI-first antes de entrar de lleno a LLMs, agentes y RAG.
¿Es presencial?
Sí, 100% presencial en Mar del Plata, en Formosa 2531. Se cursa entre pares, con mentores que construyen software en producción todos los días y corrección directa cara a cara.
¿Cuánto dura?
[ a definir ] — La duración y la carga horaria exactas se confirman por comisión. El recorrido son 5 módulos, del stack clásico hasta un proyecto en producción.
¿Qué me llevo al terminar?
Un sistema de IA propio desplegado y funcionando, un portfolio con proyecto integrador y el certificado de Avalith Academy. Trabajo real que mostrar, no una promesa.
¿Cómo me inscribo?
Dejás tus datos en el formulario y un mentor en actividad —no un vendedor— te contacta para orientarte según desde dónde partís. Sin compromiso.
No te quedes en 2022.
Actualizá tu perfil al stack de IA de hoy y salí con proyectos que lo demuestren.
actualizar_perfil()// volvé a la academia